手機(jī)外殼的外觀質(zhì)量直接影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿和產(chǎn)品的口碑。因此,生產(chǎn)商對(duì)手機(jī)外殼的外觀檢測(cè)精度要求非常高,同時(shí)還需要檢測(cè)快速、準(zhǔn)確。先導(dǎo)智能憑借領(lǐng)先的設(shè)備能力和先進(jìn)的檢測(cè)算法,得到了某頭部手機(jī)制造廠商的認(rèn)可,為其高端旗艦系列機(jī)型外殼量身打造了量產(chǎn)外觀檢測(cè)解決方案。


客戶是一家全球領(lǐng)先的通信技術(shù)公司,業(yè)務(wù)遍及全球近200個(gè)國(guó)家和地區(qū),服務(wù)全球近一半人口。其手機(jī)業(yè)務(wù)在全球及中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)中均占據(jù)重要行業(yè)地位,技術(shù)水平與市場(chǎng)表現(xiàn)居行業(yè)前列。



01


手機(jī)外殼外觀檢測(cè)效率低難度大




作為手機(jī)覆蓋面積最大的外部組件,手機(jī)外殼不僅涉及到手機(jī)的外觀和個(gè)性化,還關(guān)乎到手機(jī)的保護(hù)、耐用性和使用體驗(yàn)。因此,其外觀檢測(cè)是手機(jī)制造的重要環(huán)節(jié)。



當(dāng)前手機(jī)外殼檢測(cè)主要面臨如下難題:1)缺陷復(fù)雜多樣,由于結(jié)構(gòu)的特殊性,手機(jī)外殼在制造過(guò)程中易產(chǎn)生多種復(fù)雜缺陷。這些缺陷種類繁多,特征各異,給檢測(cè)帶來(lái)極大難度。2)成像不佳,由于材質(zhì)特殊,手機(jī)外殼在光照下容易產(chǎn)生反光和炫光,導(dǎo)致成像不清晰。為了保證產(chǎn)品口碑和生產(chǎn)效率,制造商對(duì)手機(jī)外殼外觀檢測(cè)的精度和效率都有非常高的要求。如何準(zhǔn)確快速識(shí)別缺陷并及時(shí)對(duì)檢測(cè)出的缺陷進(jìn)行反饋和處理,使得手機(jī)外殼外觀檢測(cè)成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。


經(jīng)過(guò)多輪技術(shù)溝通和比較篩選,先導(dǎo)智能提出的解決方案因邏輯清晰、技術(shù)先進(jìn)、標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格、預(yù)期效果突出,獲得了該客戶的高度認(rèn)可,成為其兩款高端旗艦系列機(jī)型中框、后殼的量產(chǎn)外觀檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商。



02


自研檢測(cè)平臺(tái)與AI算法大幅提升檢測(cè)能效




該項(xiàng)目為先導(dǎo)智能重要3C消費(fèi)電子類產(chǎn)品的AI瑕疵檢測(cè)量產(chǎn)項(xiàng)目,旨在結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)備優(yōu)勢(shì)與自研算法特長(zhǎng),全面驗(yàn)證和貫通流程,打造高端智能檢驗(yàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)電子相關(guān)產(chǎn)品全檢出貨。



建立項(xiàng)目聯(lián)動(dòng)機(jī)制


經(jīng)過(guò)大量前期溝通與技術(shù)摸排,先導(dǎo)智能團(tuán)隊(duì)針對(duì)性建立研發(fā)現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,快速分析、判斷、定位問(wèn)題提高響應(yīng)速度和效率。



檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新


針對(duì)手機(jī)外殼結(jié)構(gòu)復(fù)雜的難點(diǎn),先導(dǎo)智能以專利檢測(cè)平臺(tái)技術(shù)對(duì)檢材進(jìn)行全自動(dòng)、多角度翻轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多層結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的表面檢測(cè),直接測(cè)獲取手機(jī)外殼的形貌特征,快速掃描成像。



高精度采圖與 AI 算法結(jié)合


高精度非接觸式采圖技術(shù)可以第一時(shí)間實(shí)時(shí)識(shí)別缺陷,提高檢測(cè)效率和精度。通過(guò)自研3D視覺(jué)平臺(tái)自動(dòng)提取特征,結(jié)合AI人工智能算法,強(qiáng)化訓(xùn)練平臺(tái)模型,可以支持多種材料、自由曲面的缺陷識(shí)別與檢測(cè)。



在設(shè)備能力的支持和3D平臺(tái)技術(shù)的賦能下,該項(xiàng)目最終實(shí)現(xiàn)了140項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)的一次性獲取,將設(shè)備效率提升至6s/pcs,超過(guò)傳統(tǒng)檢測(cè)方式十倍有余,節(jié)省一半以上人工成本。另一方面,AI技術(shù)平臺(tái)對(duì)缺陷樣本的標(biāo)定與分析,有效提高了模型訓(xùn)練效率和模型檢出能力。經(jīng)過(guò)后處理算法與異常檢測(cè)模型的強(qiáng)化,復(fù)合增加判定邏輯,加快模型迭代,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)NG判斷標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)升級(jí),綜合調(diào)整容差范圍。


該套手機(jī)外殼外觀智能檢測(cè)方案最終達(dá)成漏失率0.5%、過(guò)殺率15%的成果,大幅領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)平均水平。客戶高度認(rèn)可先導(dǎo)智能的整體方案,并對(duì)落地成果表示了肯定和贊揚(yáng):


先導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中展現(xiàn)出深厚的技術(shù)功底和優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力,他們快速解決問(wèn)題的能力尤其令人印象深刻。團(tuán)隊(duì)成員不分晝夜、攻堅(jiān)克難、敢打硬仗的工作態(tài)度,正是先導(dǎo)智能‘及時(shí)響應(yīng)、以客戶需求為先’服務(wù)理念的直接表現(xiàn)。





目前,制造業(yè)正朝著以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為核心驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展,各領(lǐng)域都在積極探尋符合自身特色的快速且穩(wěn)健的數(shù)字化升級(jí)路徑。人工智能技術(shù)和數(shù)字化管理的能力,既獨(dú)立于硬件制造之外,又扎根于對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的深刻理解之上。先導(dǎo)智能融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及邊緣計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),從客戶需求角度出發(fā),構(gòu)建智能化制造體系,助力企業(yè)以標(biāo)準(zhǔn)化、效能化、智能化的生產(chǎn)方式提升運(yùn)營(yíng)效率、降低綜合成本,實(shí)現(xiàn)向數(shù)字化、智能化工廠轉(zhuǎn)型。

 
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